在數智化轉型的浪潮中，數據已成為企業(yè)的核心資產。如何挖掘和利用數據價值賦能發(fā)展，是企業(yè)數智化轉型的關鍵。
作為數據智能應用領域的深耕者，美林數據技術股份有限公司（簡稱美林數據）通過創(chuàng)新性的統(tǒng)一數據底座解決方案、Tempo人工智能平臺等創(chuàng)新技術與體系化服務，助力眾多企業(yè)深度激活數據要素價值，為企業(yè)發(fā)展提質增效，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級注入全新動能。
從“分散”到聚合 數據底座激活制造企業(yè)新動能
12月21日9時，陜西法士特有限責任公司（簡稱法士特）制造總部部長糾永杰像往常一樣打開“制造運營監(jiān)控平臺”，屏幕上實時顯示著當日的生產計劃、銷售訂單進度、零部件產量走勢等關鍵數據。
“過去要掌握這些數據，需要多個部門分別匯總，遇到數據不統(tǒng)一時還得反復核對。”糾永杰說，現在只需輕點鼠標，同期數據對比、訂單信息等一目了然，極大地方便了他們及時調整生產策略。
糾永杰使用的這一平臺，正是基于美林數據為其搭建的統(tǒng)一數據底座平臺。在引入該平臺前，企業(yè)的數據長期“散落”在不同部門，難以有效歸集和使用。如今，通過構建標準化、一體化的數據治理體系，統(tǒng)一數據底座平臺打通了從設備層到管理層的全鏈路數據，將曾經分散、靜態(tài)的數據資源整合為可流通、可復用的資產，真正讓數據“活”了起來、跑了起來。
（數字運營監(jiān)控中心）
這一轉變在一線生產車間體現得尤為直觀?！耙郧案嗍恰畱{經驗’安排生產，現在直接‘用數據說話’。”法士特生產班組長吉一喆說，通過統(tǒng)一數據底座平臺，他們可以實時掌握每條生產線的產能利用率、產品合格率、設備故障率等關鍵指標。通過優(yōu)化排班和科學制定設備維護計劃，同一條生產線的整體效率比過去提升了12%。同樣的生產線，在數據打通后故障停機率減少30%，訂單準時交付率提高了25%。亮眼的“成績單”標志著法士特已邁入了全流程數據統(tǒng)一管理與智能決策新階段。
作為法士特生產運營的“數字中樞”，今年上線的統(tǒng)一數據底座平臺，已覆蓋企業(yè)23個核心業(yè)務場景，貫穿產、銷、服等9個業(yè)務部門。其中，制造運營監(jiān)控平臺、總成交付異常監(jiān)控平臺、法士特數據中臺等一系列應用，已成為企業(yè)日常運營與決策的重要支撐。
“制造企業(yè)的數智化轉型，絕不是單純的技術堆砌，而是要讓數據成為可管理、可復用、可增值的核心資產?！泵懒謹祿偨浝沓毯瓯笳f，他們通過統(tǒng)一標準、構建聯動體系，推動數據從分散走向融合，助力企業(yè)從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變。
據悉，目前美林數據已為中國航發(fā)、三一重工、法士特等多家制造業(yè)重點企業(yè)提供數據服務。其中，以統(tǒng)一數據底座為核心的轉型模式，正在推動更多企業(yè)走出數據“孤島”，步入數智化發(fā)展的快車道，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級提供了一條可落地、可復制的新路徑。
從強“大腦”到提效能 人工智能平臺實現多場景賦能
在數智化轉型進程中，不少企業(yè)積累了海量數據，但如何將既有數據轉化為便捷可用的智能工具，實現產品質量管控、設備能效分析等多場景化應用，快速響應生產中的實際問題，是企業(yè)智能化轉型的關鍵。
基于這一痛點，美林數據打造的Tempo人工智能平臺（簡稱人工智能平臺）應運而生。擁有人工智能平臺就相當于為數據裝上了“超級大腦”，通過集成商業(yè)智能分析、機器學習與大模型能力，可大幅降低AI技術使用門檻，讓一線工程師無需算法基礎，也能便捷地將數據轉化為可落地的智能應用，賦能多元業(yè)務場景。據悉，目前美林數據的人工智能平臺已催生出設備預測性維護、質量優(yōu)化、工藝提升等一系列豐富的落地應用，幫助企業(yè)真正將數據資源轉化為生產力。
為了讓落地應用更“接地氣”，人工智能平臺在技術創(chuàng)新上深度契合企業(yè)的實際需求。針對工業(yè)場景的復雜應用，平臺創(chuàng)新融合了專業(yè)信號分析能力與機器學習算法。美林數據智能中心總經理趙茅舉例說：“分析機床主軸振動信號時，傳統(tǒng)方法僅能判斷出振幅是否超標；但人工智能平臺能結合歷史運行數據訓練預測模型，實現故障的早期預警與預測性維護?！?/span>
人工智能平臺這種“便捷+專業(yè)”的能力，已在多個行業(yè)落地見效。2023年，一家新能源風電企業(yè)借助人工智能平臺為數千臺風電機組構建設備故障智能預警系統(tǒng)。“系統(tǒng)發(fā)出預警后，我們及時派人檢修發(fā)現，機組核心部件潤滑不良，有早期磨損的隱患?！逼髽I(yè)負責人說，這次及時預警，有效避免了停機損失，幫他們省下了一大筆錢。
如今，美林數據人工智能平臺正以輕量化、低門檻、高價值的方式，全面賦能多元化使用場景。在健康管理領域，人工智能平臺如同給機器戴上了“健康手環(huán)”，對溫度、振動、電流等參數進行實時監(jiān)控與智能分析，提升設備使用綜合效率；在質量管控領域，它好比工程師的“透視眼”，能從數百項錯綜復雜的工序參數中精準定位影響良品率的關鍵因素，提升產品質量優(yōu)良率。通過不斷釋放數據價值，人工智能平臺已成為數智化轉型的“得力引擎”。
從“有數據”到“用得好” 打通數據應用“最后一公里”
技術平臺搭建只是起點，如何讓數據工具真正用起來、用得好，才是企業(yè)轉型成敗的關鍵。
結合不同企業(yè)對數據應用的不同需求，數智化轉型的最終落腳點，在于推動數據應用真正落地。只有讓更多企業(yè)的員工懂數據、用數據，才能釋放數據的最大化賦能價值。
為助力更多企業(yè)提升核心競爭力，美林數據構建起從平臺到培訓、從競賽到生態(tài)的體系化賦能模式，助力企業(yè)破解數據應用的“最后一公里”。面向管理層，他們著力聚焦價值認知；面向業(yè)務骨干，他們強化實操能力；面向一線員工，他們提供場景化指引，美林數據依托分層培訓體系有效彌補了技術與業(yè)務之間的鴻溝，為后續(xù)數據深化應用奠定了人才基礎。
（美林數據正在進行人才能力培訓分享）
除培訓賦能之外，美林數據還積極推動“以賽促用”，將其作為激活企業(yè)內部創(chuàng)新活力的有效路徑。近年來，他們攜手越來越多的企業(yè)聯合高校、技術服務商等共同舉辦“數據+AI創(chuàng)新應用競賽”，鼓勵來自生產、質量、設備等崗位的員工，基于真實業(yè)務場景提出智能化解決方案，推動更多數據應用場景落地，培育了一批懂業(yè)務、用數據的復合型人才。
隨著工業(yè)互聯網與智能制造縱深發(fā)展，數據作為新型生產要素的價值日益凸顯，越來越多企業(yè)已意識到，真正的數字化不僅是系統(tǒng)上線，而且要構建讓數據持續(xù)流動、循環(huán)增值的運行機制，才能在數字浪潮中構筑起持久競爭力。
以數據為鑰，這場智造變革的風已吹向越來越多的行業(yè)，正加速匯聚成邁向智能化、高端化的時代浪潮。
文/圖：西安報業(yè)全媒體記者 王卉
編輯：鄭可昕
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