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12月18日，由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦的“2025數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)”在北京盛大召開。會(huì)上，第九屆大數(shù)據(jù)“星河（Galaxy）”案例評(píng)選結(jié)果正式公布。陜西法士特汽車傳動(dòng)集團(tuán)有限責(zé)任公司聯(lián)合美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司的《法士特集團(tuán)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的汽車零部件智能制造平臺(tái)建設(shè)》案例，成功入選行業(yè)數(shù)智應(yīng)用專項(xiàng)潛力案例，彰顯了其在行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新能力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的卓越實(shí)力。
大數(shù)據(jù)“星河（Galaxy）”案例征集活動(dòng)主要面向甲方落地單位，旨在通過實(shí)地生產(chǎn)案例與場景，總結(jié)和推廣真實(shí)可用的大數(shù)據(jù)實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)，在國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有公認(rèn)的行業(yè)標(biāo)桿性和極高的認(rèn)可度。
陜西法士特汽車傳動(dòng)集團(tuán)有限責(zé)任公司是全球最大的商用車變速器生產(chǎn)基地和高端裝備智能制造綜合解決方案供應(yīng)商。在企業(yè)信息化階段積累了多類信息系統(tǒng)。公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已初具規(guī)模，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力逐步提升。為實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)域場景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高質(zhì)融合、高效共享與業(yè)務(wù)賦能，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值釋放。該單位聯(lián)合美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司實(shí)施基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的汽車零部件智能制造平臺(tái)建設(shè)。
項(xiàng)目對(duì)企業(yè)主價(jià)值鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面梳理及盤點(diǎn)，形成統(tǒng)一資產(chǎn)目錄，并構(gòu)建了統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成質(zhì)量高、易獲取、能復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)賦能研發(fā)。
通過6個(gè)主價(jià)值鏈業(yè)務(wù)調(diào)研與近30個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)，識(shí)別16 個(gè)一級(jí)主題域、52個(gè)二級(jí)主題域、近600個(gè)核心業(yè)務(wù)對(duì)象；制定220余項(xiàng)業(yè)務(wù)術(shù)語、5800余項(xiàng)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)，并完成了各域?yàn)橹黧w的業(yè)務(wù)流圖、數(shù)據(jù)流圖的繪制，清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布、流轉(zhuǎn)關(guān)系，為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用及價(jià)值呈現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
以《XX數(shù)據(jù)法》為頂層綱領(lǐng)，對(duì)具體的數(shù)據(jù)相關(guān)活動(dòng)開展細(xì)則及規(guī)范設(shè)計(jì)，形成《數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄規(guī)范》、《數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范》、《數(shù)據(jù)入湖實(shí)施細(xì)則》、《數(shù)據(jù)倉庫分層及各層模型設(shè)計(jì)規(guī)范》、《數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范》、《數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》，明確各項(xiàng)數(shù)據(jù)工作規(guī)范化要求。
基于盤點(diǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)企業(yè)已有的數(shù)據(jù)倉庫模型及指標(biāo)模型進(jìn)行了優(yōu)化及部分重構(gòu)，對(duì)2300多張業(yè)務(wù)系統(tǒng)庫表進(jìn)行了解構(gòu)及入湖，完成了面向業(yè)務(wù)主管的近290余項(xiàng)指標(biāo)加工邏輯解析及重構(gòu)工作，為企業(yè)運(yùn)營監(jiān)控，做好透明的數(shù)據(jù)鏈路追蹤。
在企業(yè)多維目錄自動(dòng)形成的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)需求線上提出及閉環(huán)、數(shù)據(jù)工單線上指派及閉環(huán)能力，將部門數(shù)據(jù)運(yùn)營流程線上化，推動(dòng)“業(yè)務(wù)側(cè)用數(shù)最后一公里”建設(shè)，提升了企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度。
1.企業(yè)級(jí)多維視角資產(chǎn)目錄建設(shè)，“數(shù)據(jù)家底”清晰明了
項(xiàng)目采用業(yè)務(wù)流程梳理與數(shù)據(jù)庫表盤點(diǎn)深度結(jié)合的方法，通過將業(yè)務(wù)端流程節(jié)點(diǎn)、權(quán)責(zé)分工，與技術(shù)端數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)、字段含義雙向映射校驗(yàn)，打破“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)”信息壁壘，形成盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，包括業(yè)務(wù)目錄、技術(shù)目錄、指標(biāo)目錄、服務(wù)目錄、標(biāo)準(zhǔn)目錄。
2.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)“隨需獲數(shù)”建設(shè)，做到數(shù)據(jù)“可懂又可用”
項(xiàng)目梳理了多種數(shù)據(jù)需求場景（數(shù)據(jù)訂閱申請、看板開發(fā)申請、文件查看申請、指標(biāo)共享申請等），并提供了在線的數(shù)據(jù)需求提出及閉環(huán)管控功能，為項(xiàng)目交付以后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用提供了機(jī)制及平臺(tái)化能力，改變了以往“依靠實(shí)施團(tuán)隊(duì)運(yùn)維”的數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)模式。
3.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量從報(bào)告到工單指派，閉環(huán)管控的模式建設(shè)
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以“需求-規(guī)則-評(píng)估-改進(jìn)”為核心理念，是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵。著力強(qiáng)調(diào)以用促建的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升改進(jìn)模式，責(zé)任到人，線上指派工單并進(jìn)行閉環(huán)管控，將數(shù)據(jù)工作逐步日常化。
4.數(shù)據(jù)責(zé)任體系建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)工作從IT側(cè)走向業(yè)務(wù)側(cè)
業(yè)務(wù)部既是需求的發(fā)起方，也是數(shù)據(jù)的主責(zé)方。從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定發(fā)布到數(shù)據(jù)訂閱申請，業(yè)務(wù)方均承擔(dān)相應(yīng)的職責(zé)，并逐步開始自助的分析應(yīng)用場景建設(shè)。將數(shù)據(jù)家底“晾曬”，推動(dòng)數(shù)據(jù)從IT側(cè)走向業(yè)務(wù)側(cè)。
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