隨著GPT-3.0走入大眾視野，人工智能技術再次被按下加速鍵，新的技術和應用層出不窮，成為全球關注的焦點。從2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2018年教育部發(fā)布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，國家層面持續(xù)推動人工智能技術與經(jīng)濟社會的深度融合。截至目前，全國已有537所高校獲批設立人工智能專業(yè)，面對不斷增長的人才需求和快速變化的行業(yè)形勢，高校人工智能專業(yè)如何建設，如何實現(xiàn)“高質量”人才輸出，成為每所高校在專業(yè)建設中亟待解決的重要問題。
產(chǎn)教融合，服務產(chǎn)業(yè)：為誰培養(yǎng)AI人才？ 人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展從數(shù)據(jù)、算力、應用到跨領域的綜合解決方案，已經(jīng)形成了一個多層次的復雜結構，對人工智能人才的需求也日益多元化。高校人工智能專業(yè)應首先明確產(chǎn)業(yè)的需求，以服務經(jīng)濟發(fā)展為核心，定位人才培養(yǎng)目標和具體方向。
1.面向產(chǎn)業(yè)，為人才培養(yǎng)定向 高校必須關注人工智能在產(chǎn)業(yè)中的細分領域，明確所培養(yǎng)的人才應該具備哪些專業(yè)素養(yǎng)和技術能力。人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋領域廣泛，如工業(yè)、醫(yī)療、金融、制造等，不同應用場景對人才的需求也有所差異。
2.聚焦崗位需求，精準塑造專業(yè)能力 人工智能產(chǎn)業(yè)的崗位需求細化到算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、自然語言處理專家、計算機視覺工程師等多個方向。這就要求高校的課程設計必須以企業(yè)對技術能力的需求為導向，通過設置多樣化、專業(yè)化的課程模塊，使學生具備從基礎理論到項目應用的全方位技能。
以產(chǎn)業(yè)需求為導向：課程體系如何構建？ 針對人工智能專業(yè)的課程建設，2018年《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中明確了人才培養(yǎng)的主干課程，涵蓋《人工智能基礎》、《機器學習》、《神經(jīng)網(wǎng)絡》、《計算機視覺》等內(nèi)容。這些主干課程為人才培養(yǎng)打下了堅實的理論基礎，但隨著AI技術的演進和產(chǎn)業(yè)需求的變化，課程體系需要與時俱進，形成“厚基礎、強技能、善應用”的課程結構。
01構建核心知識體系，夯實主干課程 聚焦人工智能的核心內(nèi)容，圍繞基礎課程進行知識延展，涵蓋數(shù)據(jù)分析、算法原理等關鍵領域。理論與實際相結合，通過案例分析幫助學生掌握扎實的基礎知識。
02緊跟前沿技術，融入國際視野 高校在構建課程體系時應適當引入國際化的課程資源，如最新的計算機視覺、自然語言處理等前沿內(nèi)容。將全球視野與經(jīng)典理論融合，為學生提供最具競爭力的知識儲備。
03實戰(zhàn)項目驅動，培養(yǎng)應用實戰(zhàn)能力 融入產(chǎn)業(yè)真實案例的項目實戰(zhàn)是AI課程體系中的重要一環(huán)。通過在課程中引入實際應用場景的項目訓練，幫助學生理解技術落地的全流程，從項目需求到技術實現(xiàn)，再到成果交付的各環(huán)節(jié)。
人工智能專業(yè)課程體系建議 美林數(shù)據(jù)從產(chǎn)業(yè)人才需求及行業(yè)人才標準出發(fā)，結合全國上百所高校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)解析和溝通，梳理出以下課程矩陣：
基礎課程：筑牢學科基礎底座 基礎課程以學生的全面發(fā)展為目標，重視基礎知識的扎實傳授和基本能力的培養(yǎng)。通過深入的數(shù)學、物理和計算機等課程，幫助學生為理解并掌握復雜的人工智能技術奠定堅實的根基。這些課程不僅提升了學生的邏輯思維和定量分析能力，還為后續(xù)的人工智能專業(yè)學習打下了不可或缺的基礎。在專業(yè)人才培養(yǎng)中，基礎課程作為關鍵支撐，確保學生具備良好的問題解決能力，并能夠適應快速發(fā)展的科技領域。
高校人工智能專業(yè)的建設與人才培養(yǎng)任重道遠。只有深入理解產(chǎn)業(yè)需求、結合技術前沿、高度注重學生的實踐能力，才能培養(yǎng)出具備創(chuàng)新思維和應用能力的數(shù)智人才。
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