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美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 基于Spark的分布式并行處理優(yōu)化策略
發(fā)布時間:2021-10-21
由于Spark在使用JDBC方式讀取關系型模型數(shù)據(jù)的時候,默認采用單線程任務執(zhí)行。在數(shù)據(jù)量較大時,經常發(fā)現(xiàn)內存溢出、性能低的問題。在擴大內存讀取后進行重分區(qū),又會消耗時間,浪費資源...
美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 機器學習與統(tǒng)計分析在PHM中的應用
發(fā)布時間:2021-09-17
伴隨裝備制造業(yè)的不斷革新,產生了自主維修、狀態(tài)檢修等新型設備健康管理模式,極大地推進了設備健康管理的創(chuàng)新與發(fā)展。而這些新模式的基礎和核心就是故障預測與健康管理(Prognostic...
美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 金融行業(yè)圖計算平臺構建相關實踐
發(fā)布時間:2021-09-14
引言隨著信息技術的迅猛發(fā)展及企業(yè)數(shù)字化轉型,快速積累了大量的數(shù)據(jù),其中關系類數(shù)據(jù)如社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)等呈指數(shù)級增長。圖結構數(shù)據(jù)在各個場景中也得到越來越多的應用,包括社交網(wǎng)絡、推薦搜...
美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 大數(shù)據(jù)資源調度系統(tǒng)多樣化適配過程中的業(yè)務和設計
發(fā)布時間:2021-09-09
大數(shù)據(jù)人工智能快速發(fā)展,加大了數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù),資源的能力,加劇了人們對于提升資源效率的需求。為了合理分配大規(guī)模集群的資源,滿足日益增多的服務和任務的資源需求,出現(xiàn)了一系列的集群資...
美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 基于容器打造云原生產品體系
發(fā)布時間:2021-08-25
現(xiàn)代云應用內往往承載著差異化的數(shù)據(jù)業(yè)務和復雜的應用服務,一個穩(wěn)定而可靠的云原生產品體系在云應用日常運維中顯得尤為重要。從助推企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型、推動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展的角度出發(fā),提出...
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