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新聞資訊

從行業(yè)動(dòng)態(tài)到技術(shù)實(shí)踐,洞察趨勢(shì)所向
科創(chuàng)π|美林?jǐn)?shù)據(jù):以大數(shù)據(jù)為基 護(hù)航工業(yè)企業(yè)數(shù)智化發(fā)展
發(fā)布時(shí)間:2025-09-02 瀏覽數(shù):1163次

        央廣網(wǎng)西安9月1日消息(記者劉昱 實(shí)習(xí)記者張昊科)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,大數(shù)據(jù)與人工智能正成為推動(dòng)企業(yè)提質(zhì)增效的關(guān)鍵力量。作為一家深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域二十余年的國家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè),美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱美林?jǐn)?shù)據(jù))專注于工業(yè)數(shù)據(jù)治理與智能分析,通過技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),為能源、制造、教育等國家重點(diǎn)行業(yè)提供全方位數(shù)字化支持。
        技術(shù)迭代:從數(shù)據(jù)治理到人工智能
        在美林?jǐn)?shù)據(jù)西安總部辦公區(qū),電腦進(jìn)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)后,遠(yuǎn)在千里之外的大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)運(yùn)行的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),一目了然。
        “我們主要服務(wù)的是大型的國央企,通過大數(shù)據(jù)為企業(yè)提質(zhì)增效。目前我們自主研發(fā)的 Tempodata 系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)為超過1000家大型企業(yè)服務(wù)?!泵懒?jǐn)?shù)據(jù)總經(jīng)理程宏斌介紹。

Tempodata 系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品為發(fā)電企業(yè)服務(wù)(央廣網(wǎng)發(fā) 實(shí)習(xí)記者 張昊科 攝)
        從早期流程系統(tǒng)開發(fā)到承接國家電網(wǎng)“SG186”工程跨入數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,再到2010年與西安交通大學(xué)共建數(shù)據(jù)挖掘中心布局AI前沿,美林?jǐn)?shù)據(jù)以“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+技術(shù)深耕”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)突破。
        在技術(shù)升級(jí)迭代的過程中,美林?jǐn)?shù)據(jù)并未陷入純技術(shù)路線,而是明確提出“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理與智能應(yīng)用”理念?!皼]有高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ),任何分析模型都難以發(fā)揮真正價(jià)值。因此,在推進(jìn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的同時(shí),持續(xù)反向加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與治理體系建設(shè)?!背毯瓯蠼榻B,目前,公司形成了以數(shù)據(jù)應(yīng)用反哺數(shù)據(jù)治理、以治理強(qiáng)化智能分析的良性循環(huán)。
        “技術(shù)必須服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景”成為美林?jǐn)?shù)據(jù)面對(duì)技術(shù)變革時(shí)的核心原則。無論是早期建設(shè)數(shù)據(jù)中心,還是如今構(gòu)建產(chǎn)業(yè)大腦、大模型應(yīng)用、產(chǎn)教融合培育,美林?jǐn)?shù)據(jù)將技術(shù)升級(jí)、研發(fā)投入與客戶需求緊密結(jié)合,已在數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、人工智能平臺(tái)的研發(fā)總投入超一億元,形成扎實(shí)的自主產(chǎn)品體系。
        應(yīng)用先行:工業(yè)大模型實(shí)戰(zhàn)落地
        隨著大模型技術(shù)迅速興起,美林?jǐn)?shù)據(jù)將其視為“數(shù)據(jù)價(jià)值放大器”和“企業(yè)知識(shí)激活器”?;谠缭?010年就開始積累的數(shù)據(jù)挖掘與算法能力,公司迅速推進(jìn)大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
        “我們堅(jiān)持技術(shù)應(yīng)用必須扎根實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景?!背毯瓯笤诓稍L中多次提到,要以應(yīng)用先行,按業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求做相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理,這樣能最快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期不愿轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)的難題。
與國內(nèi)某大型發(fā)電企業(yè)的合作中,針對(duì)企業(yè)亟待解決的大型設(shè)備運(yùn)維等需求,美林?jǐn)?shù)據(jù)為其打造基于大模型的設(shè)備智慧運(yùn)檢平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的智能運(yùn)維,將故障根因定位時(shí)間從4小時(shí)縮短至30分鐘,定檢方案生成時(shí)間從1天壓縮到10分鐘,違規(guī)操作率下降至5%以下。
        在美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)的上千家企業(yè)中,包含能源、制造等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。針對(duì)不同企業(yè)的數(shù)字化需求,該公司基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)打造“量身定制”的解決方案?!拔覀儾粌H提供斧頭,更幫助客戶掌握如何砍樹?!背毯瓯筇寡?,這種結(jié)合方法論+產(chǎn)品與服務(wù)的解決方案能力,是區(qū)別于純技術(shù)或純產(chǎn)品型公司的關(guān)鍵。
        產(chǎn)學(xué)研協(xié)同:培育工業(yè)數(shù)字新生態(tài)
        現(xiàn)階段,美林?jǐn)?shù)據(jù)在“技術(shù)+”與“業(yè)務(wù)+”雙軌并行的基礎(chǔ)上,有了更加長遠(yuǎn)的計(jì)劃和目標(biāo)。

美林?jǐn)?shù)據(jù)總經(jīng)理程宏斌接受采訪(央廣網(wǎng)發(fā) 實(shí)習(xí)記者 張昊科 攝)
        “目前,公司已與多家企業(yè)建立了深度的技術(shù)研發(fā)合作。近日,與上??臻g推進(jìn)技術(shù)研究所共建了數(shù)據(jù)資源管理與利用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,從項(xiàng)目制合作轉(zhuǎn)向相互賦能的長遠(yuǎn)技術(shù)合作。未來,我們要繼續(xù)推進(jìn)這種合作模式,與戰(zhàn)略客戶共建聯(lián)合體,幫助他們圍繞主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景去做技術(shù)深耕,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地?!背毯瓯蠼榻B。
        此外,產(chǎn)教融合也是美林?jǐn)?shù)據(jù)的重點(diǎn)業(yè)務(wù)方向之一,基于美林?jǐn)?shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)側(cè)積累的真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景和應(yīng)用案例,面向高校的大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)科,打造了數(shù)智人才應(yīng)用能力成長平臺(tái),目前已服務(wù)全國超300所高校,為產(chǎn)業(yè)輸送具備數(shù)據(jù)能力與業(yè)務(wù)認(rèn)知的復(fù)合型人才。
        “美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)的裝備制造、電網(wǎng)、能源等行業(yè)客戶,都是‘國之重器’;數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能又是國家重點(diǎn)支持的產(chǎn)業(yè)。因此,公司未來的發(fā)展規(guī)劃,其實(shí)是跟國家的戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)需求緊密相扣的,是對(duì)國家發(fā)展戰(zhàn)略及規(guī)劃的落地和踐行?!闭劶拔磥戆l(fā)展,程宏斌如是說。

        本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自央廣網(wǎng)。版權(quán)聲明:本文章版權(quán)歸屬央廣網(wǎng)所有,未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。

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