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烏鎮(zhèn)峰會(huì)，已經(jīng)成為全球科技發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。每年一屆，全球頂尖互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大佬相聚美麗水鄉(xiāng)，共同譜寫新時(shí)代世界互聯(lián)網(wǎng)開放共享曲。12月5日，第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)繼續(xù)在烏鎮(zhèn)舉行。在今天舉行的“2017烏鎮(zhèn)大數(shù)據(jù)生態(tài)對接會(huì)”上，美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)（杭州）有限公司副總經(jīng)理李瓊向與會(huì)嘉賓分享了《工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》的主題內(nèi)容。

人工智能是大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算科學(xué)進(jìn)步的產(chǎn)物,也是人類對未來世界向往的必然。李瓊提到，人工智能與大數(shù)據(jù)是密不可分的，兩者相輔相成。大數(shù)據(jù)是過程、技術(shù)，而人工智能是目標(biāo)。在未來的人工智能應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)將作為人工智能的基石。有了大數(shù)據(jù)，就有了人工智能的機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)的視角探究問題、解決問題，對數(shù)據(jù)的采集、管理、分析、應(yīng)用的過程，其實(shí)就是人工智能應(yīng)用的積累過程。人工智能的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，需要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)踐，應(yīng)該說人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)，其實(shí)就是工業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，未來兩者的融合是關(guān)鍵。

李瓊表示，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢可以用“四個(gè)代替”來表示。

1、代替人的“力量與速度”——傳統(tǒng)的機(jī)器換人；

2、代替人的“手指”——數(shù)據(jù)采集便利／準(zhǔn)確；

3、代替人的“感知與識(shí)別”——知道發(fā)生了什么；

4、代替人的“經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)”——知道該如何處理。

同時(shí)，李瓊認(rèn)為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的影響因素包含“應(yīng)用場景”、“算法模型”以及“數(shù)據(jù)樣本”三個(gè)方面。這里面應(yīng)用場景比較關(guān)鍵，可以說應(yīng)用場景即是起點(diǎn)也是終點(diǎn)，無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能，必須基于具體的業(yè)務(wù)問題場景展開，最終也必須回到業(yè)務(wù)場景中來，探究問題是否解決。數(shù)據(jù)樣本等同于原始積累，持續(xù)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集以及足夠的數(shù)據(jù)樣本是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)。算法模型是攻克難關(guān)的利劍，是以數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ)，以契合業(yè)務(wù)問題的算法模型為支撐，最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景的價(jià)值可衡量。

最后，李瓊以美林?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用案例向大家介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)在人工智能應(yīng)用過程中的推動(dòng)作用。本屆烏鎮(zhèn)峰會(huì)-大數(shù)據(jù)生態(tài)對接會(huì)以“共創(chuàng)大數(shù)據(jù)生態(tài) 共贏數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來”為主題，由蕭山科技城，DF數(shù)據(jù)競賽平臺(tái)（DataFountain，DF）共同承辦。